數(shù)據(jù)倉庫
面議崗位職責(zé):
1、基于業(yè)務(wù)需求和數(shù)倉遠期規(guī)劃,建立規(guī)范、可靠、易于使用的數(shù)倉模型;
2、負責(zé)建立用戶畫像數(shù)倉模型,支持用戶標(biāo)簽低成本維護和拓展,快速高效支撐上層業(yè)務(wù)場景;
3、與其他數(shù)倉工程師協(xié)同,確保數(shù)倉服務(wù)運行穩(wěn)定,包括性能調(diào)優(yōu)、調(diào)度方案優(yōu)化、ETL流程優(yōu)化及異常排除等;
4、負責(zé)基于flink/spark/hive/mapreduce/clickhouse大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計、數(shù)據(jù)探查、ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、發(fā)布部署、運維等,構(gòu)建易維護、可擴展的數(shù)據(jù)倉庫公共模型及面向業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)集市,支持BI分析、數(shù)據(jù)挖掘和上層應(yīng)用。
任職資格:
1、全日制本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)倉庫工作經(jīng)驗,曾主導(dǎo)過至少1次數(shù)倉建模實施,熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計方法論,有用戶畫像相關(guān)的數(shù)倉模型設(shè)計經(jīng)驗;
2、具有豐富的基于Hadoop/Flink/Hive/Spark/clickhouse等分布式系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗,熟練掌握hive、clickhouse、mysql、mongodb中至少兩種數(shù)據(jù)庫的查詢調(diào)優(yōu);
3、精通數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù)管理技能,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、性能調(diào)優(yōu)等;
4、工作積極、責(zé)任心強,有良好的學(xué)習(xí)能力及溝通合作能力。