1、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，如SVM、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；能夠獨(dú)立完成算法的實(shí)現(xiàn)與代碼開(kāi)發(fā)工作
2、具備提升自然語(yǔ)言處理核心模塊性能的能力，涵蓋分詞、實(shí)體識(shí)別、句法分析、意圖判斷等相關(guān)任務(wù)
3、具有扎實(shí)的算法功底，掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（如Tensorflow、Pytorch等），了解典型語(yǔ)言模型結(jié)構(gòu)，如Seq2Seq、Transformer等
4、擁有大語(yǔ)言模型實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，具備系統(tǒng)性的模型微調(diào)、prompt優(yōu)化及效果評(píng)測(cè)實(shí)踐經(jīng)歷
5、具備較強(qiáng)的編程能力，熟練使用Python/C++/Java等編程語(yǔ)言
6、對(duì)新技術(shù)有探索熱情，持續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿進(jìn)展，參與自然語(yǔ)言、語(yǔ)音、視覺(jué)等多模態(tài)感知算法的融合研究