崗位職責：
1.數(shù)據架構設計與優(yōu)化：設計符合業(yè)務需求的數(shù)據模型，規(guī)劃包含硬件、軟件及安全的數(shù)據架構體系，確保數(shù)據完整性、流動性和安全性
主導大型數(shù)據平臺（如BI系統(tǒng)）實施，涵蓋數(shù)據采集、存儲、計算及應用開發(fā)全流程，熟悉分布式數(shù)據工具鏈（如Hive、Spark、Flink）

2.AI技術融合與系統(tǒng)集成：探索前沿技術（如RAG、向量數(shù)據庫），推動大語言模型與傳統(tǒng)服務集成，支持AI模型訓練與部署（PyTorch/ONNX等）
構建高并發(fā)、分布式架構，協(xié)調AI應用層、數(shù)據層與算法層的技術方案落地

3.跨系統(tǒng)協(xié)作與性能保障：協(xié)調多部門資源，確保數(shù)據在不同系統(tǒng)間高效流動，并優(yōu)化系統(tǒng)性能及穩(wěn)定性設計容災方案，管理數(shù)據架構風險（如安全漏洞、數(shù)據丟失），保障系統(tǒng)可靠性

4.技術前瞻與創(chuàng)新：跟蹤CV、NLP、大模型等技術趨勢，結合業(yè)務需求制定AI研發(fā)戰(zhàn)略，推動智能化功能（如智能診斷、輔助決策）的產品化，提升用戶體驗

任職要求：

1.教育背景：計算機科學、數(shù)學、信息系統(tǒng)等專業(yè)本科及以上學歷

2.技術能力：精通Python/Java/Scala等語言，熟悉微服務、分布式架構及開發(fā)框架（如SpringCloud），熟練使用大數(shù)據工具（HBase、Kylin）及AI框架（TensorFlow、PyTorch），具備MLOps經驗優(yōu)先，掌握數(shù)據庫設計（MySQL、Redis）及云計算技術（Docker、K8S）

3.經驗要求：3年以上數(shù)據架構相關經驗，具備大型業(yè)務場景的架構設計能力，熟悉AI技術應用（如OCR、NLP），至少參與過2種以上AI產品開發(fā)

4.綜合素養(yǎng)：優(yōu)秀的邏輯分析能力、溝通協(xié)調能力，能主導跨團隊協(xié)作，對技術趨勢敏感，具備創(chuàng)新思維及復雜問題的快速解決能力