崗位要求：
1. 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、行為識別、圖像分類等任務(wù)；
2. 能夠獨(dú)立完成算法方案設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練及性能調(diào)優(yōu)；
3. 跟進(jìn)人工智能領(lǐng)域新興技術(shù)并推動落地應(yīng)用；
4. 開展算法泛化能力相關(guān)研究；
5. 大模型的LoRA微調(diào)與本地部署實(shí)施；
6. 基于大模型構(gòu)建行業(yè)專用對話系統(tǒng)，結(jié)合檢索增強(qiáng)生成等技術(shù)優(yōu)化輸出內(nèi)容質(zhì)量。

技能要求：
1. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心理論，具備良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，具有3年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，碩士學(xué)歷優(yōu)先；
2. 具備扎實(shí)編程能力，精通Python及常用庫的使用，熟悉C/C++者更佳；
3. 具備目標(biāo)檢測、行為識別或圖像分類中至少一項(xiàng)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷，深入理解YOLO、Faster R-CNN等檢測網(wǎng)絡(luò)原理，有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進(jìn)、優(yōu)化策略、損失函數(shù)調(diào)整經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 熟練使用至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等，能高效利用框架解決實(shí)際問題；
5. 了解NVIDIA GPU架構(gòu)與代碼性能優(yōu)化方法，掌握CUDA編程，具備Nvidia Jetson、華為Atlas平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有國產(chǎn)AI芯片如比特大陸、寒武紀(jì)、瑞芯微等適配經(jīng)驗(yàn)者亦受青睞；
6. 對科技發(fā)展保持敏銳興趣，持續(xù)關(guān)注行業(yè)前沿動態(tài)，積極追蹤最新科研成果，善于提出創(chuàng)新思路并快速驗(yàn)證；
7. 具備較強(qiáng)的邏輯分析與問題解決能力，熱衷探索前沿技術(shù)，擁有良好的協(xié)作意識和抗壓能力；
8. 熟悉qwen、deepseek等大語言模型，具備大模型優(yōu)化與部署落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。