崗位職責(zé)：
1、AI模型開發(fā)與落地：承擔(dān)計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、語音識(shí)別等方向AI模型的研發(fā)、訓(xùn)練及參數(shù)調(diào)優(yōu)，支撐業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

2、面向具體應(yīng)用需求（如智能問答、推薦系統(tǒng)等）進(jìn)行模型性能提升，兼顧準(zhǔn)確率與運(yùn)行效率的優(yōu)化。
3、工程化部署與性能調(diào)優(yōu)：將AI模型集成至生產(chǎn)環(huán)境（如云端平臺(tái)），持續(xù)優(yōu)化推理耗時(shí)、資源占用等關(guān)鍵指標(biāo)。
4、構(gòu)建高并發(fā)、低延時(shí)的API接口或微服務(wù)架構(gòu)，保障AI能力的穩(wěn)定對(duì)外輸出。
5、數(shù)據(jù)處理與Pipeline建設(shè)：規(guī)劃數(shù)據(jù)獲取、清洗與標(biāo)注流程，搭建自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流水線，提高模型迭代效率。
6、處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（文本、圖像、視頻），確保數(shù)據(jù)完整性及使用合規(guī)性。
7、跨職能協(xié)同：與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密配合，明確AI功能邊界并推進(jìn)技術(shù)方案實(shí)施。

任職要求：
1、經(jīng)驗(yàn)要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、電子等相關(guān)專業(yè)背景，具備2年以上AI項(xiàng)目落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2、技術(shù)能力：
1）精通Python、Java等編程語言，熟練運(yùn)用PyTorch/TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架。
2）掌握典型AI模型結(jié)構(gòu)（如CNN、Transformer）及相關(guān)優(yōu)化方法（如量化、剪枝、知識(shí)蒸餾）。
3）熟悉工程化部署工具鏈（Docker、Kubernetes、FastAPI/Flask）。
3、優(yōu)先考慮：擁有實(shí)際項(xiàng)目成果（如貝葉斯算法在對(duì)話系統(tǒng)中的應(yīng)用、推薦算法部署經(jīng)驗(yàn)等）。