崗位職責
1、依據(jù)團隊業(yè)務目標，承擔大模型平臺的全棧研發(fā)工作，覆蓋數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)管理、模型訓練、在線推理及MLOps等環(huán)節(jié)，面向算法工程團隊持續(xù)優(yōu)化平臺功能，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和運行效率；
2、主導與產(chǎn)品體系內(nèi)其他平臺的接口對接與規(guī)范制定，增強平臺集成能力與使用體驗；依照統(tǒng)一接口標準完成開發(fā)與聯(lián)調(diào)，提供可視化操作界面與完整API服務，降低AI技術應用復雜度；
3、負責各類技術文檔的撰寫與維護，包括概要設計、詳細設計、數(shù)據(jù)庫結構說明、接口文檔、部署配置手冊等；
4、持續(xù)關注人工智能領域前沿進展，結合部門發(fā)展需要組織技術交流活動，推動AI架構迭代升級，助力平臺產(chǎn)品持續(xù)演進；
5、承擔所屬研發(fā)項目的技術統(tǒng)籌工作，合理分配技術任務并完成成果驗收。

任職要求
1、全日制本科及以上學歷，計算機、軟件工程或相關專業(yè)背景，具備5年以上技術研發(fā)工作經(jīng)驗；
2、具備扎實的軟件設計與編碼能力，熟練掌握Java、Python、Go中的一種或多種編程語言；
3、擁有豐富的Web應用和機器學習平臺開發(fā)實踐，熟悉Spring Boot、MySQL、Kubernetes、Docker等主流開發(fā)組件與框架；
4、了解TensorFlow/PyTorch等主流機器學習框架，理解模型訓練與推理的基本流程；有計算機視覺、自然語言處理或機器學習類項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、熟悉云原生技術棧如Kubernetes、Docker；了解CRD機制原理，有MPI-Operator等訓練調(diào)度框架使用經(jīng)驗者更佳；
6、對至少一個垂直行業(yè)應用場景有一定認知，例如預測性維護、反欺詐、質(zhì)量檢測、視頻監(jiān)控等領域；
7、具備強烈的自我驅(qū)動力和執(zhí)行意識，溝通順暢，協(xié)作高效，能融入高協(xié)同團隊環(huán)境；
8、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等深度學習框架，掌握Megatron、DeepSpeed等分布式訓練加速工具，或具備電網(wǎng)、水電、新能源等行業(yè)視頻平臺開發(fā)背景者可優(yōu)先錄用。