崗位職責：
1，跟蹤算法領域最新進展，關注前沿論文及行業(yè)先進實踐，持續(xù)提升拾貝云在大語言模型算法及其應用方面的技術認知與積累，保持技術視野的領先性；
2，面向工業(yè)實際場景，以成果落地為導向，探索生成式模型的應用路徑與優(yōu)化方案，推進大語言模型及相關技術的產(chǎn)品化進程；
3，依據(jù)產(chǎn)品路線規(guī)劃，承擔算法相關技術實現(xiàn)工作，涵蓋算法設計、模型開發(fā)、系統(tǒng)測試等環(huán)節(jié)，確保各類形態(tài)產(chǎn)品——包括算法模塊、模型組件、應用平臺及集成化設備——按期交付上線；
4，面向具體客戶或項目需求，提供所需的算法技術資料，并依約完成產(chǎn)品部署、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、技術咨詢、操作指導及二次開發(fā)支持；對重點標桿項目、孵化型項目或合同明確要求深度參與的項目，承擔項目實施與交付的具體執(zhí)行任務；
5、完成上級安排的其他相關工作任務。

崗位要求：
1，本科及以上學歷（須為全日制），計算機科學、軟件工程等相關專業(yè)背景，具備3年以上技術研發(fā)工作經(jīng)驗；
2，具備扎實的系統(tǒng)架構與編碼能力，熟練掌握Java、Python、Go中至少一門編程語言；
3，具有豐富的Web系統(tǒng)與機器學習平臺開發(fā)經(jīng)歷，熟悉Spring Boot、MySQL、K8S、Docker等主流技術棧；
4，了解Tracing機制、日志體系與監(jiān)控系統(tǒng)的構建與使用，熟悉TF/PyTorch等機器學習框架，了解MLOps全流程；有計算機視覺、自然語言處理或機器學習類AI項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
5，掌握Kubernetes、Docker、VGPU等云原生工具，理解CRD的設計原理與實現(xiàn)方式，熟悉MPI-Operator/Volcano/Ray等分布式訓練調(diào)度框架者優(yōu)先；
6，熟悉一個或多個垂直業(yè)務場景，如預測性維護、反欺詐檢測、質(zhì)量檢驗、智能監(jiān)控等；
7，具備較強的自我驅(qū)動能力與執(zhí)行能力，擁有良好的溝通技巧和團隊協(xié)作精神；
8，有CephFS、Alluxio、JuiceFS等分布式文件存儲系統(tǒng)使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
9，熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等主流深度學習框架，若掌握Megatron/DeepSpeed/FlashAttention等訓練或推理加速框架，將予以優(yōu)先考慮；
10、具備電網(wǎng)、水電、新能源等行業(yè)視頻平臺開發(fā)背景者優(yōu)先。