工作職責(zé)：
大模型（LLM）應(yīng)用開發(fā)：聚焦農(nóng)業(yè)垂直領(lǐng)域，開展大語言模型的應(yīng)用研究與系統(tǒng)開發(fā)，涵蓋智能問答、自動生成報告、多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、氣象信息）理解與推理等方向。
智能體（Agent）系統(tǒng)構(gòu)建：負(fù)責(zé)設(shè)計并實現(xiàn)可自主執(zhí)行復(fù)雜農(nóng)業(yè)任務(wù)的AI智能體系統(tǒng)，如病害智能識別、生產(chǎn)管理決策、資源優(yōu)化調(diào)度，并持續(xù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。
核心算法與模型開發(fā)：針對衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、無人機采集的多源異構(gòu)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，研發(fā)適配的計算機視覺、時間序列預(yù)測、異常檢測等核心算法模型，并推動其迭代升級。
技術(shù)落地與迭代：配合團(tuán)隊完成模型訓(xùn)練、調(diào)試、部署及性能調(diào)優(yōu)，保障AI技術(shù)在實際農(nóng)業(yè)場景中的穩(wěn)定運行與高效表現(xiàn)。

能力要求：
必備條件：
計算機、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
具有大語言模型（LLM）實際項目經(jīng)驗，掌握主流模型（如LLaMA、ChatGLM、GPT等）的微調(diào)方法、提示工程或應(yīng)用集成能力。
具備AI智能體（Agent）開發(fā)背景，熟悉LangChain、LlamaIndex等常用框架與技術(shù)棧。
精通Python語言，熟練使用PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)工具，具備扎實的算法功底和高質(zhì)量編碼能力。
具備優(yōu)秀的邏輯思維與問題解決能力，樂于挑戰(zhàn)復(fù)雜技術(shù)難題。

優(yōu)先考慮：
有多模態(tài)學(xué)習(xí)、計算機視覺或時空序列預(yù)測相關(guān)項目經(jīng)歷者。
具備在云計算平臺（AWS/Azure/GCP）部署模型的經(jīng)驗，熟悉Docker等容器化技術(shù)。
對智慧農(nóng)業(yè)、氣候變化等相關(guān)領(lǐng)域有強烈興趣或?qū)嵺`經(jīng)驗者。
工作地點：成都、昆明