AI語言學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)：負(fù)責(zé)AI語言學(xué)習(xí)平臺的后端系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)，核心功能包括用戶語音識別、語義理解、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦等。
模型集成與優(yōu)化：協(xié)同AI團(tuán)隊(duì)，將NLP、語音識別（ASR）、語音合成（TTS）等模型部署于線上系統(tǒng)，并優(yōu)化性能與用戶響應(yīng)速度。
數(shù)據(jù)處理與分析：搭建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集與處理管道，支持用戶學(xué)習(xí)行為分析、模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等任務(wù)。
系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：主導(dǎo)后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，確保系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性和安全性。
跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品經(jīng)理、UI設(shè)計(jì)師及前端工程師協(xié)作，共同迭代AI學(xué)習(xí)產(chǎn)品。
技術(shù)攻堅(jiān)與創(chuàng)新：關(guān)注最新AI/NLP技術(shù)動態(tài)，探索將生成式AI（如GPT）或開源大模型應(yīng)用于語言學(xué)習(xí)產(chǎn)品的創(chuàng)新實(shí)踐。
代碼質(zhì)量與規(guī)范：推動團(tuán)隊(duì)代碼規(guī)范建設(shè)，參與CodeReview，保證代碼質(zhì)量和開發(fā)效率。
技術(shù)指導(dǎo)與人才培養(yǎng)：指導(dǎo)初中級工程師成長，分享技術(shù)知識，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。