【工作職責(zé)】
構(gòu)建端到端Al系統(tǒng):涵蓋模型訓(xùn)練優(yōu)化(分布式訓(xùn)練/量化部署)、服務(wù)化工程(K8S/API開發(fā))全流程
開發(fā)文檔智能解決方案:基于LLM實(shí)現(xiàn)復(fù)雜文檔(PDF/掃描件/表格)的線吉構(gòu)化解析與流程自動(dòng)化
大模型技術(shù)落地:主導(dǎo)領(lǐng)域大模型微調(diào)(Qwen/ChatGLM)、RAG增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與Agent應(yīng)用開發(fā)
【任職要求】
核心要求:
具備基本的英語(yǔ)讀寫能力
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科+,2年+AI工程經(jīng)驗(yàn)
精通Python工程化開發(fā),掌握PyTorch/TensorFlow生態(tài)及FastAPl/Flask務(wù)部署
深入理解Transformer架構(gòu),具備大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)(LoRA/RLHF/P-tuning)
熟悉vLLM/ollama等推理加速框架及LangChain應(yīng)用開發(fā)
具備多模態(tài)文檔處理或流程自動(dòng)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
加分項(xiàng)(滿足任意2項(xiàng)):
·掌握Milvus/Pinecone等向量數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
·有檢索增強(qiáng)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(Embedding優(yōu)化/混合檢索)
·熟悉模型量化(AWQ/GPTQ)及多卡并行部署
·具備金融/法律等專業(yè)文檔處理背景