崗位職責：

1、業(yè)務流程分析與優(yōu)化:深入理解公司業(yè)務板塊，識別可自動化優(yōu)化的環(huán)節(jié)，制定AI解決方案；

2、算法模型開發(fā)與實施:負責機器學習、深度學習算法的開發(fā)、訓練與優(yōu)化，應用于編輯、審核、銷量預測、智能補貨等具體業(yè)務場景；

3、智能系統(tǒng)構建:參與設計并實現(xiàn)智能系統(tǒng)并運用到業(yè)務場景中，例如AIGC的深度應用；

4、數(shù)據(jù)挖掘與分析:處理海量商品數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)及用戶行為數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，為管理決策提供準確預測;

5、技術落地與迭代:關注AI技術的更新，協(xié)同產(chǎn)品、運營團隊推進AI技術落地，監(jiān)控模型效果，持續(xù)迭代優(yōu)化;

任職要求:

1、學歷與專業(yè)：本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè);

2、技術技能:
熟練掌握Python編程語言，熟悉常用數(shù)據(jù)處理與機器學習庫(如Pandas、Scikit-learn):理解機器學習基礎算法(如分類、回歸、聚類、時間序列預測)及深度學習常見模型:具備扎實的數(shù)據(jù)結構和算法基礎，能夠獨立完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取和模型構建；熟悉至少一種深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow)者優(yōu)先;

3、綜合能力:
邏輯思維與問題解決:具備較強的業(yè)務理解、模型抽象和算法開發(fā)能力，能夠?qū)I(yè)務問題轉(zhuǎn)化為技術方案；學習與創(chuàng)新意識:具備快速學習能力，對AI技術有濃興趣，愿意探索新技術在電商場景的應用:團隊協(xié)作與溝通:良好的團隊合作精神和溝通能力，能與非技術團隊有效協(xié)作;

（北上廣深一線工作過的伙伴加分）