一、崗位概述 該崗位聚焦無(wú)線通信系統(tǒng)中的信道建模、信道估計(jì)/均衡、信道編譯碼等核心算法的研發(fā)與優(yōu)化，支撐5G/6G、衛(wèi)星通信、車聯(lián)網(wǎng)（V2X）等前沿通信產(chǎn)品的性能突破。候選人需深入理解無(wú)線信道特性，具備扎實(shí)的算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)能力，通過數(shù)學(xué)建模、算法優(yōu)化及工程落地，解決實(shí)際通信場(chǎng)景中的信道相關(guān)技術(shù)難題。 二、崗位職責(zé) 信道建模與仿真：研究無(wú)線通信場(chǎng)景（如城區(qū)宏站、室內(nèi)微蜂窩、高速移動(dòng)、衛(wèi)星鏈路等）下的信道特性（時(shí)延擴(kuò)展、多普勒頻移、空間相關(guān)性等），基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)或理論模型（如3GPP SCM/3D MIMO信道模型、WINNER+模型等）構(gòu)建高精度信道仿真平臺(tái)，支撐系統(tǒng)級(jí)仿真與算法驗(yàn)證。 信道估計(jì)算法開發(fā)：針對(duì)OFDM、MIMO-OFDM、Massive MIMO等系統(tǒng)，設(shè)計(jì)高精度、低復(fù)雜度的信道估計(jì)算法（如LS、MMSE、壓縮感知、深度學(xué)習(xí)輔助估計(jì)等），解決多徑衰落、非視距（NLOS）、高速移動(dòng)等復(fù)雜場(chǎng)景下的信道跟蹤問題，提升系統(tǒng)同步與解調(diào)性能。 信道均衡與干擾抑制：研究時(shí)域/頻域均衡算法（如ZF、MMSE、MLSE等）、多用戶干擾抑制技術(shù)（如SIC、波束賦形聯(lián)合均衡等），優(yōu)化復(fù)雜信道環(huán)境下的信號(hào)解調(diào)質(zhì)量，降低誤碼率（BER）與塊誤碼率（BLER）。 信道編譯碼協(xié)同優(yōu)化：結(jié)合LDPC、Polar、Turbo等信道編碼方案，設(shè)計(jì)信道狀態(tài)感知的編碼調(diào)制策略（如自適應(yīng)調(diào)制編碼AMC），或通過信道特性反饋優(yōu)化編碼參數(shù)，提升系統(tǒng)頻譜效率與可靠性。 算法工程化落地：將理論算法轉(zhuǎn)化為可部署的工程代碼（C/C++/Python/Matlab），配合硬件團(tuán)隊(duì)完成FPGA/ASIC實(shí)現(xiàn)或DSP移植，參與算法性能測(cè)試與迭代優(yōu)化，確保在真實(shí)硬件平臺(tái)上的實(shí)時(shí)性與魯棒性。 技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新：跟蹤5G-Advanced、6G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)（如低軌星座）、車聯(lián)網(wǎng)（V2X）等領(lǐng)域的信道技術(shù)趨勢(shì)（如太赫茲信道、智能超表面（RIS）信道、AI驅(qū)動(dòng)的信道預(yù)測(cè)等），開展前沿算法預(yù)研，為公司技術(shù)儲(chǔ)備提供支撐。 三、任職要求 （一）教育背景 學(xué)歷：碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科可放寬），通信工程、信號(hào)處理、電子信息工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 專業(yè)背景：具備扎實(shí)的通信理論基礎(chǔ)（如《無(wú)線通信原理》 《數(shù)字信號(hào)處理》 《信息論與編碼》），熟悉無(wú)線信道傳播模型與數(shù)學(xué)工具（如隨機(jī)過程、矩陣論、凸優(yōu)化）。 （二）專業(yè)技能 核心能力： 深入理解無(wú)線信道特性（如多徑效應(yīng)、多普勒頻移、陰影衰落、空間相關(guān)性），熟悉3GPP/IEEE等標(biāo)準(zhǔn)中信道模型（如SCM、3D MIMO、UMi/UMa/RMa場(chǎng)景）的定義與應(yīng)用。 熟練掌握信道估計(jì)算法（LS/MMSE/壓縮感知/基于導(dǎo)頻的設(shè)計(jì)）、信道均衡技術(shù)（線性均衡/判決反饋/MLSE）、信道編譯碼協(xié)同優(yōu)化方法，有實(shí)際算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 熟練使用Matlab/Python進(jìn)行信道建模與算法仿真，具備C/C++開發(fā)能力（用于算法工程化或DSP/FPGA移植）；熟悉FPGA/ASIC開發(fā)流程者優(yōu)先。 具備數(shù)學(xué)建模能力（如概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、優(yōu)化理論），能通過理論推導(dǎo)與仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法有效性。 加分項(xiàng)： 有5G NR、衛(wèi)星通信（如星地鏈路）、車聯(lián)網(wǎng)（V2X PC5接口）、毫米波/太赫茲通信等場(chǎng)景的信道算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 熟悉AI/ML在信道預(yù)測(cè)、信道估計(jì)或編碼優(yōu)化中的應(yīng)用（如深度學(xué)習(xí)輔助信道建模、強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化資源分配）； 有實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)（如暗室測(cè)試、外場(chǎng)路測(cè)數(shù)據(jù)）處理與建模經(jīng)驗(yàn)，能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化算法； 熟悉硬件平臺(tái)（如DSP、FPGA）的算法實(shí)現(xiàn)約束（如實(shí)時(shí)性、功耗、內(nèi)存限制），有算法移植與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 （三）軟技能 問題解決能力：邏輯清晰，能針對(duì)復(fù)雜信道場(chǎng)景（如高速移動(dòng)、NLOS主導(dǎo)、密集多徑）分析算法瓶頸并提出有效改進(jìn)方案。 溝通協(xié)作能力：具備跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)（與硬件、系統(tǒng)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)配合），能清晰表達(dá)技術(shù)方案與實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 學(xué)習(xí)能力：對(duì)通信前沿技術(shù)（如6G、AI原生通信）保持敏感度，能快速學(xué)習(xí)新理論/工具并應(yīng)用于實(shí)際研發(fā)。 （四）經(jīng)驗(yàn)要求 工作經(jīng)驗(yàn)：2年以上信道算法相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（應(yīng)屆生需有高質(zhì)量相關(guān)課題研究或競(jìng)賽經(jīng)歷，如參與過國(guó)家級(jí)通信科研項(xiàng)目、IEEE期刊/會(huì)議論文發(fā)表、華為/中興等企業(yè)實(shí)習(xí)）。 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有完整的信道算法開發(fā)閉環(huán)經(jīng)驗(yàn)（從建?！抡妗鷥?yōu)化→工程落地），并有可驗(yàn)證的性能提升成果 薪資：2萬(wàn)~5萬(wàn)/月