診斷并優(yōu)化現(xiàn)有 Python 仿真系統(tǒng)（以 Pandas 為核心），突破性能瓶頸（如按日循環(huán)處理、冗余 merge 操作）
推進(jìn)代碼工程化升級(jí)：實(shí)現(xiàn)配置中心化、運(yùn)行日志追蹤、自動(dòng)化測(cè)試覆蓋、Docker 容器封裝
構(gòu)建通用仿真引擎核心模塊（狀態(tài)控制器、組件通信接口、輸入輸出抽象層），支撐后續(xù)項(xiàng)目復(fù)用需求
適配 Azure 云環(huán)境部署，符合企業(yè)級(jí)安全與合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)

要求：
本科及以上學(xué)歷，具備 3 年以上 Python 開發(fā)經(jīng)歷
熟練掌握 Python 與 Pandas 高效編程，有處理超 10萬行 DataFrame 數(shù)據(jù)的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
主導(dǎo)完成過從腳本或原型到生產(chǎn)系統(tǒng)的工程化重構(gòu)項(xiàng)目
熟悉 Docker 容器技術(shù)、Git 版本控制、pytest 測(cè)試框架、logging 日志管理等開發(fā)實(shí)踐
具備系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能夠規(guī)劃高內(nèi)聚、低耦合、可擴(kuò)展的代碼體系
擁有機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
（優(yōu)先考慮）了解供應(yīng)鏈基礎(chǔ)知識(shí)（如庫存管理、采購提前期、MRP 運(yùn)算）或具備仿真平臺(tái)開發(fā)背景