關(guān)于我們：
AI新媒體內(nèi)容智能體項(xiàng)目，構(gòu)建內(nèi)容生產(chǎn)流水線。這是技術(shù)與產(chǎn)品深度融合的挑戰(zhàn)，更是定義下一代內(nèi)容創(chuàng)作模式的巨?機(jī)遇。我們正在尋找一位志同道合的伙伴后端?程師，與我們?同從0到1構(gòu)建這款A(yù)I原?應(yīng)用，成為我們未來的技術(shù)合伙人。

崗位職責(zé)：
●設(shè)計(jì)與構(gòu)建agent后端核心:?作為后端工程師，你將與技術(shù)負(fù)責(zé)人一同設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)支撐自動(dòng)化交付理念的后端服務(wù)架構(gòu)。你將主導(dǎo)高可用、可擴(kuò)展的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，確保架構(gòu)能夠支持大規(guī)模并發(fā)和持續(xù)增長。
●打造“內(nèi)容生產(chǎn)流水線”:?開發(fā)核心的自動(dòng)化工作流引擎，編排和調(diào)度一系列任務(wù)，包括定時(shí)拉取熱點(diǎn)、匹配用戶人設(shè)、調(diào)用多個(gè)第三方AI模型API（如LLM、文生圖、文生視頻等），以及最終的內(nèi)容合成。
●AI模型集成與工程化:?深入理解如何與各類AIaaS（AI即服務(wù)）進(jìn)行交互，負(fù)責(zé)第三方AI模型API的集成、鑒權(quán)、請求重試、錯(cuò)誤處理、成本監(jiān)控，以及對模型返回結(jié)果的解析與處理。這包括與大模型（如OpenAI GPT系列、Midjourney、Runway等）的對接，確保模型調(diào)用可靠、高效，并對結(jié)果進(jìn)行清洗和結(jié)構(gòu)化處理。
●構(gòu)建數(shù)據(jù)與知識(shí)的基石:?開發(fā)用戶“私有知識(shí)庫”和“人設(shè)系統(tǒng)”的后端服務(wù)，確保我們能夠精準(zhǔn)地理解每一位用戶，為其生成高度個(gè)性化的內(nèi)容。你將設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與檢索機(jī)制，包括結(jié)構(gòu)化的用戶偏好數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)庫內(nèi)容，保障數(shù)據(jù)安全和高效訪問。
●開發(fā)面向未來的API:?設(shè)計(jì)和開發(fā)簡潔、高效、可擴(kuò)展的RESTful API，為未來的移動(dòng)端（APP/小程序）提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。你將負(fù)責(zé)定義清晰的API接口規(guī)范，保證接口的易用性和穩(wěn)定性，為前端和移動(dòng)端團(tuán)隊(duì)提供可靠的后端服務(wù)。
●確保系統(tǒng)的穩(wěn)定與可擴(kuò)展:?負(fù)責(zé)后端服務(wù)的部署、監(jiān)控、日志和告警，確保我們的“內(nèi)容工廠”7x24小時(shí)不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)，并能夠應(yīng)對未來的用戶增長。你將運(yùn)用云原生技術(shù)進(jìn)行服務(wù)部署和運(yùn)維，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能和可靠性，使之在高負(fù)載下依然保持卓越表現(xiàn)。

我們希望你具備：
●3年以上后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)和軟件設(shè)計(jì)能力。
●精通至少一門主流后端編程語言，如Python、Go或Node.js，能夠熟練運(yùn)用其生態(tài)編寫高質(zhì)量代碼。
●豐富的API設(shè)計(jì)與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通RESTful API的設(shè)計(jì)原則和最佳實(shí)踐，能夠設(shè)計(jì)簡潔清晰且易于使用的接口。
●熟練掌握數(shù)據(jù)庫技術(shù)，至少精通一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如PostgreSQL）和一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB），能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案并進(jìn)行優(yōu)化。
●云原生開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流公有云平臺(tái)（如AWS、GCP、阿里云）的常用服務(wù)，以及容器化技術(shù)（Docker）和容器編排（如Kubernetes），有將應(yīng)用部署到云端并進(jìn)行運(yùn)維的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

加分項(xiàng)：
●從0到1構(gòu)建產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn):?有參與初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)或獨(dú)立開發(fā)產(chǎn)品的經(jīng)歷，熱愛在充滿不確定性的環(huán)境中探索最優(yōu)解，善于快速迭代和解決未知問題。
●分布式系統(tǒng)與異步處理經(jīng)驗(yàn):?熟悉任務(wù)隊(duì)列和消息中間件（如Celery、RabbitMQ、SQS等）的使用，理解異步任務(wù)處理和分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，能夠設(shè)計(jì)高并發(fā)、高可靠的分布式架構(gòu)。
●AI模型API集成經(jīng)驗(yàn):?有調(diào)用第三方大模型API的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（如OpenAI GPT系列、Midjourney、Runway等），了解如何處理API調(diào)用中的常見問題（如延遲、錯(cuò)誤、成本控制）并優(yōu)化集成方案。
●良好的產(chǎn)品感覺和協(xié)作能力:?具備產(chǎn)品思維，能夠站在用戶角度考慮問題；善于與產(chǎn)品經(jīng)理、前端工程師等跨職能團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作，將想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品功能。
●DevOps實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):?有CI/CD流水線搭建、自動(dòng)化測試和系統(tǒng)監(jiān)控的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠推動(dòng)團(tuán)隊(duì)建立良好的工程實(shí)踐，確保代碼質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定。