崗位職責
1. 負責銀行業(yè)務(wù)場景下知識圖譜系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，包括知識抽取、存儲、推理及可視化，支持風控、客戶畫像、智能推薦等應(yīng)用。
2. 構(gòu)建與優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺（如數(shù)據(jù)倉庫、實時計算、數(shù)據(jù)治理），支撐海量金融數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析與價值挖掘。
3. 結(jié)合知識圖譜與大數(shù)據(jù)技術(shù)，開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)解決方案（如反欺詐模型、信用評估、交易鏈路分析等）。
4. 探索大數(shù)據(jù)與知識圖譜的技術(shù)融合（如圖譜增強的實時計算、圖數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析）。
5. 主導(dǎo)技術(shù)方案設(shè)計、文檔編寫及團隊技術(shù)分享，推動前沿技術(shù)（如分布式計算、圖算法優(yōu)化）在業(yè)務(wù)中落地。
任職要求
【硬性條件】
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗：
* 計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科6年/碩士4年以上工作經(jīng)驗。
* 需提供至少2個完整項目案例（需涵蓋知識圖譜或大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)）。
2. 技術(shù)要求：
* 知識圖譜：
* 熟悉知識抽?。∟ER、關(guān)系抽?。?、知識融合（實體對齊、消歧）、圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j、TigerGraph）及圖算法（社區(qū)發(fā)現(xiàn)、路徑分析）。
* 熟悉圖計算框架（如GraphX、Giraph）或分布式圖存儲優(yōu)化。
* 大數(shù)據(jù)：
* 深入掌握Hadoop/Spark/Flink生態(tài)系統(tǒng)，具備海量數(shù)據(jù)（TB/PB級）處理與實時計算開發(fā)經(jīng)驗。
* 熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模（維度模型、星型模型）、數(shù)據(jù)治理（元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣）及OLAP引擎（ClickHouse、Doris）。
* 編程能力：熟練使用Python/Java/Scala，熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)工具（Hive、HBase、Kafka），有分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
* 數(shù)據(jù)能力：熟悉SQL/NoSQL，掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)算法（分類、聚類），具備特征工程與模型開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
【加分項】
1. 有銀行業(yè)務(wù)背景（如信貸風控、反洗錢、客戶分群），熟悉金融數(shù)據(jù)規(guī)范與隱私合規(guī)要求（如GDPR、PCIDSS）。
2. 具備大模型（如LLaMA、GPT）實戰(zhàn)經(jīng)驗，包括微調(diào)、部署或與大數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用（如文本數(shù)據(jù)增強分析）。
3. 主導(dǎo)過知識圖譜與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合的項目（如基于圖譜的實時風控引擎、圖數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶畫像系統(tǒng)）。
4. 有數(shù)據(jù)湖/湖倉一體架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，或參與過行業(yè)級數(shù)據(jù)標準制定。
【軟性要求】
* 對業(yè)務(wù)敏感，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值，適應(yīng)金融行業(yè)高嚴謹性、強合規(guī)性環(huán)境。
* 具備跨部門協(xié)作能力，能高效溝通并推動技術(shù)方案在業(yè)務(wù)端落地。