崗位職責(zé)：
全生命周期產(chǎn)品管理，負(fù)責(zé) AI 產(chǎn)品從場(chǎng)景挖掘、需求分析、產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)、上線到迭代優(yōu)化的全流程管理，輸出產(chǎn)品路線圖并落地執(zhí)行。
1.AI 技術(shù)場(chǎng)景化落地：基于 LLM、Agent、RAG、Function Calling、知識(shí)庫(kù)、Prompt 工程等技術(shù)，將 AI 能力深度整合到抗衰人群全景檔案管理、智能穿戴協(xié)同、智能生態(tài)等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從 “指令響應(yīng)” 到 “主動(dòng)服務(wù)” 升級(jí)。
2.需求抽象與方案設(shè)計(jì)：深度理解海外家庭場(chǎng)景與抗衰人群核心痛點(diǎn)，將模糊需求抽象為清晰、可落地的產(chǎn)品方案，設(shè)計(jì) Agent 架構(gòu)功能模塊。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同與項(xiàng)目交付。
3.協(xié)同研發(fā)、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)、市場(chǎng)等多方團(tuán)隊(duì)：推動(dòng) AI 能力與業(yè)務(wù)深度融合，解決產(chǎn)品落地中的技術(shù)與業(yè)務(wù)協(xié)同問(wèn)題，作為需求總負(fù)責(zé)人確保項(xiàng)目高質(zhì)量按時(shí)交付。
4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代：建立 AI 產(chǎn)品數(shù)據(jù)監(jiān)控與評(píng)估體系，通過(guò) AB 測(cè)試、數(shù)據(jù)復(fù)盤驅(qū)動(dòng)迭代；針對(duì) AI 非確定性輸出設(shè)計(jì)細(xì)粒度評(píng)測(cè)指標(biāo)，持續(xù)提升產(chǎn)品體驗(yàn)與商業(yè)價(jià)值。
5.技術(shù)趨勢(shì)與競(jìng)品調(diào)研：跟蹤全球 AI 技術(shù)趨勢(shì)與競(jìng)品動(dòng)態(tài)，深度調(diào)研競(jìng)品 Prompt、實(shí)現(xiàn)方案、工具集等，結(jié)合業(yè)務(wù)挖掘創(chuàng)新應(yīng)用，輸出可落地的場(chǎng)景解決方案。

任職要求：
1.具備優(yōu)秀的需求洞察與業(yè)務(wù)抽象能力，能在模糊場(chǎng)景中定義問(wèn)題并拆解為可落地方案。
2.具備強(qiáng)項(xiàng)目管理與跨團(tuán)隊(duì)推動(dòng)能力，可協(xié)調(diào)多方資源解決復(fù)雜問(wèn)題，抗壓能力強(qiáng)。
3.具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，能獨(dú)立搭建產(chǎn)品指標(biāo)體系，通過(guò)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證產(chǎn)品假設(shè)。
4.溝通表達(dá)與邏輯敘事能力優(yōu)秀，可清晰傳遞產(chǎn)品需求與產(chǎn)品價(jià)值。
具備較強(qiáng)信息收集與深度調(diào)研能力，可完成 AI 競(jìng)品深度分析。熟悉主流 AI 應(yīng)用，能將 AI 能力用于工作提效。
5.深刻理解 LLM 基本原理，熟悉 RAG、Agent、Function Calling、Skill、模型微調(diào)等核心技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景與技術(shù)邊界。
6.具備完整 Agent 落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，閉環(huán)掌握 Prompt 設(shè)計(jì)、上下文工程、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、AI 評(píng)測(cè)體系設(shè)計(jì)全流程。有語(yǔ)音對(duì)話、知識(shí)圖譜、長(zhǎng)期記憶構(gòu)建項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)收益。
7.有軟硬件結(jié)合產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)（如智能穿戴、智能設(shè)備）。有康養(yǎng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、心理健康 AI 平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉老年 / 抗衰人群服務(wù)特點(diǎn)。