崗位職責：
1.負責面向投流素材效果優(yōu)化的強化學習策略系統(tǒng)中大模型算法的設計、開發(fā)與持續(xù)優(yōu)化，支持策略體系的智能化演進；
2.主導模型選型與系統(tǒng)架構規(guī)劃，綜合考慮算力消耗、響應時效與參數(shù)規(guī)模，提升整體迭代效率與部署性能；
3.深入探索強化學習、監(jiān)督學習等先進算法技術，實現(xiàn)素材自動調優(yōu)、動態(tài)進化及基于反饋數(shù)據的閉環(huán)優(yōu)化；
4.開展多維指標（如完播率、跳出率、轉化率等）的數(shù)據建模與深度分析，推進標簽結構細化、共性特征提取與爆款策略生成；
5.推進外部行業(yè)數(shù)據平臺的數(shù)據對接與整合，增強模型泛化能力并提升實際業(yè)務表現(xiàn)；
6.持續(xù)跟進大模型與強化學習領域的前沿進展，推動新技術在業(yè)務場景中的驗證與落地應用；

任職要求：
1.計算機、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)碩士及以上學歷，具有3年以上大模型或強化學習方向實踐經驗；
2.熟練掌握Tensorflow、Pytorch等主流深度學習框架，具備扎實的編碼能力與獨立完成算法實現(xiàn)的經驗；
3.具備大模型推理、多模態(tài)任務的實際訓練與模型設計經驗者優(yōu)先，熟悉Transformer、Diffusion、LLM等相關技術者優(yōu)先；
4.有短視頻內容優(yōu)化、廣告投放、推薦系統(tǒng)等場景下算法研發(fā)經驗者優(yōu)先；
5.具備較強的創(chuàng)新思維、跨團隊協(xié)作與溝通能力，能獨立應對復雜技術與業(yè)務挑戰(zhàn)；