崗位職責：
1. 參與基于自研芯片的深度學(xué)習編譯器架構(gòu)設(shè)計、編碼實現(xiàn)及后續(xù)維護工作。
2. 承擔AI編譯器前端與后端模塊的開發(fā)與系統(tǒng)集成。
3. 開展主流AI模型的性能剖析與調(diào)優(yōu)，提升模型在目標硬件上的運行效率。

任職要求：
1. 精通C/C++語言，掌握典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備規(guī)范的編程習慣和清晰的代碼邏輯。
2. 有使用至少一種主流深度學(xué)習框架或模型部署工具的經(jīng)驗，例如Pytorch / Tensorflow / TensorRT等。
3. 掌握深度學(xué)習典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（如CNN / Transformer）相關(guān)理論，了解大模型技術(shù)路線，具備大模型優(yōu)化實踐者優(yōu)先考慮。
4. 熟悉TVM、MLIR、LLVM中任一編譯框架，具有MLIR項目經(jīng)驗者更佳，了解AI編譯領(lǐng)域常見優(yōu)化策略。
5. 具備計算機體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)知識，熟悉至少一類AI加速硬件，如GPU / NPU / DSP等。
6. 理解深度學(xué)習模型壓縮技術(shù)，包括量化、剪枝等輕量級實現(xiàn)方法。
7. 具備較強的自主學(xué)習能力、團隊協(xié)作意識以及問題分析與解決能力。