我們在做什么？
當前主戰(zhàn)場是 AI 批閱產(chǎn)品，后續(xù)會逐步兼容公司更多 AI 戰(zhàn)略方向：
- 面向老師：讓批閱、點評、記錄學生情況這件事更快、更穩(wěn)、更可控；
- 面向學生：在“被批改”之后，能得到更有價值的反饋與后續(xù)學習指引；
- 在體驗層面，要讓復雜的 AI 能力，變成好理解、敢使用、用得久的一套產(chǎn)品界面與流程。
你將是把“老師的真實場景”和“AI 的技術能力”縫合起來的那個人：
既理解需求，又能把它們落成一整套統(tǒng)一的交互與視覺體驗。

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你主要會做什么？
1. 從老師真實痛點出發(fā)設計批閱體驗
- 深入理解老師在不同學段、不同學科的批閱流程與痛點（速度、準確性、個性化、記錄負擔等）；
- 結合教研/產(chǎn)品同事的輸入，梳理完整批閱鏈路：從布置作業(yè) → 批改 → 反饋 → 追蹤；
- 針對關鍵節(jié)點，設計更順手的操作路徑和界面結構，減少無效點擊與信息噪音。
2. 設計“可用、好用、可控”的 AI 功能
- 在充分理解 AI 能力與邊界的前提下，決定：
- 哪些事情交給 AI 做，
- 哪些要人機協(xié)同做，
- 哪些必須保留給老師決策；
- 將 AI 功能以合適的方式嵌入工作流：不是“多一個炫酷按鈕”，而是順著老師習慣的流程自然出現(xiàn)；
- 通過交互與文案，讓老師清楚知道：AI 在做什么、為什么這么做、哪里可以修改。
3. 打造統(tǒng)一的產(chǎn)品體驗與視覺體系
- 負責關鍵流程的交互設計、信息架構和頁面布局；
- 與視覺/品牌方向協(xié)同，抽象組件和樣式規(guī)范，保證不同模塊之間的體驗一致性；
- 在“教育場景的親和感”和“AI 產(chǎn)品的前瞻感”之間找到平衡：既不花哨，也不老舊。
4. 與多角色協(xié)作并迭代
- 與產(chǎn)品、技術、教研、運營等一起討論需求、評審方案、跟進落地；
- 在版本發(fā)布后，通過老師訪談、可用性測試與數(shù)據(jù)反饋，持續(xù)迭代設計；
- 把有效的設計模式沉淀為可復用的模板或組件庫，為后續(xù)更多 AI 產(chǎn)品打基礎。

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崗位必備能力
1. 從老師真實痛點出發(fā)優(yōu)化批閱流程
- 能聽得懂老師的抱怨和習慣，用他們的語言描述問題；
- 可以把一個“傳統(tǒng)批閱流程”拆解、重組成更高效的數(shù)字化+AI 流程
2. 懂 AI 能力與邊界，能設計可用的 AI 功能
- 對大模型等 AI 能力有基本理解，知道它適合 / 不適合解決什么問題；
- 能設計具備可解釋性、可調(diào)整空間和兜底方案的交互，而不是“把所有事都丟給 AI”
3. 系統(tǒng)性思維，能統(tǒng)一整體體驗與視覺
- 習慣從整體信息結構和用戶旅程出發(fā)，而不是零散做單頁；
- 能抽象出可復用的交互模式和視覺規(guī)則，讓產(chǎn)品在擴展時仍然風格統(tǒng)一、體驗一致。

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加分項
1. 有教育或 AI 產(chǎn)品共創(chuàng)經(jīng)驗
- 曾與老師、學校或教育機構一起做過產(chǎn)品共創(chuàng)、打樣或試點；
- 或參與過 AI 相關產(chǎn)品的 0→1 設計過程。
2. 有教師、教研或技術背景
- 曾做過教師/教研/教務，深入了解教學和評估流程；
- 或具備一定技術基礎，能更好地理解 AI 能力、技術約束及實現(xiàn)成本。
3. 會用數(shù)據(jù)或 AI 工具輔助設計
- 在設計過程中，習慣看數(shù)據(jù)（轉化、留存、使用路徑等）做決策或驗證；
- 在日常工作中熟練使用 Figma 等設計工具，以及大模型類工具輔助頭腦風暴、文案和探索。

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基本信息
- 職位類型：全職雇員 / 遠程合作
- 匯報對象：CEO

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