一、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)在AR眼鏡端側(cè)（On-Device）部署和優(yōu)化文生圖、圖生圖模型（如Stable Diffusion蒸餾版），實(shí)現(xiàn)低延遲、低功耗的實(shí)時(shí)內(nèi)容生成。
2、研究模型壓縮技術(shù)（剪枝、量化、知識(shí)蒸餾），將大模型能力遷移到資源受限的眼鏡設(shè)備上。
3、結(jié)合SLAM（即時(shí)定位與地圖構(gòu)建）與深度估計(jì)數(shù)據(jù)，研發(fā)基于空間幾何約束的AIGC算法，確保生成的虛擬物體能自然地放置在真實(shí)桌面上或墻面上，而非“懸浮”。
4、負(fù)責(zé)光照估計(jì)與一致性建模，利用AIGC技術(shù)生成符合當(dāng)前環(huán)境光照的虛擬物體，解決虛實(shí)光照不匹配的問(wèn)題。
5、探索視覺語(yǔ)言模型（VLM）在AR場(chǎng)景中的應(yīng)用，通過(guò)AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)“所見即所得”的交互（例如：用戶說(shuō)“幫我在這個(gè)復(fù)雜的機(jī)器上標(biāo)注螺絲位置”，系統(tǒng)自動(dòng)生成指引箭頭）。
6、研發(fā)基于3D高斯?jié)姙R（3DGS）或NeRF的場(chǎng)景隱式表達(dá)與編輯技術(shù)，用于動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的重建與編輯。
7、負(fù)責(zé)輕量化數(shù)字人驅(qū)動(dòng)算法的研發(fā)，包括面部微表情生成、手勢(shì)交互生成，確保在眼鏡上的自然交互體驗(yàn)。

任職要求：
1、學(xué)歷背景： 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)或AI相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、編程能力： 精通Python/C++，具備扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底，熟悉嵌入式Linux或RTOS開發(fā)環(huán)境；
3、框架工具： 熟練掌握PyTorch/TensorFlow，熟悉ONNX、TensorRT或NCNN等推理框架。