崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建基于向量數(shù)據(jù)庫的文檔知識(shí)檢索體系；設(shè)計(jì)RAG架構(gòu)方案，實(shí)現(xiàn)結(jié)合上下文增強(qiáng)的大模型交互體驗(yàn)（如ChatGPT、DeepSeek等）；
2、主導(dǎo)智能體模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與持續(xù)迭代，涵蓋數(shù)據(jù)采集與清洗、模型選擇、參數(shù)優(yōu)化及性能提升，增強(qiáng)智能體在決策精度、響應(yīng)效率和泛化能力方面的表現(xiàn)；
3、探索多模態(tài)大模型（文本、知識(shí)圖譜、圖像、語音等）在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的融合應(yīng)用，提升大模型與AI Agent之間的交互水平及場景適應(yīng)性；
4、承擔(dān)AI智能體的整體架構(gòu)規(guī)劃與核心算法研發(fā)工作，依據(jù)“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)機(jī)制，構(gòu)建具備自主任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用和多輪對(duì)話能力的智能體系統(tǒng)，適用于客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、智能調(diào)度等多種應(yīng)用場景；
5、推進(jìn)AI模型在真實(shí)環(huán)境下的驗(yàn)證與持續(xù)優(yōu)化，助力AI智能體向產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化演進(jìn)。

任職要求：
1、醫(yī)工結(jié)合方向的復(fù)合型人才，碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、計(jì)算生物學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先；具有臨床醫(yī)學(xué)與AI交叉經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
2、熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX等）；了解常用AI算法（CNN、Transformer、LLM、GNN等）及其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用；熟悉醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)（CT、MRI、病理切片等）或電子病歷（NLP處理）的處理流程；具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)（Python/C++）及算法實(shí)現(xiàn)能力；有大模型微調(diào)、多模態(tài)建模或生成式AI項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、理解醫(yī)療數(shù)據(jù)（如影像資料、電子病歷等）的特點(diǎn)與臨床術(shù)語體系，熟悉醫(yī)療AI技術(shù)從研發(fā)到落地的全流程；有醫(yī)療AI企業(yè)、科研單位或醫(yī)院AI中心工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；了解醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)合規(guī)要求者優(yōu)先；
4、對(duì)智慧醫(yī)療領(lǐng)域具有強(qiáng)烈興趣，具備良好的英文文獻(xiàn)閱讀與撰寫能力，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思維和較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；有醫(yī)療AI產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)或參與國家級(jí)/省級(jí)科研項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先；
5、具備優(yōu)良的科研素養(yǎng)與工程落地能力；擅長跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，能高效溝通不同專業(yè)背景成員；富有創(chuàng)新意識(shí)，能夠推動(dòng)人工智能技術(shù)在醫(yī)療場景中的實(shí)際應(yīng)用與成果轉(zhuǎn)化。