工作職責（Job Scope）
1. 高標準完成教學與輔導任務，確保內(nèi)外部客戶滿意度。
2. 按公司及院校要求，高質(zhì)量交付各類教學資料與資源內(nèi)容；
3. 有效開展課堂組織管理，營造積極向上、學習氛圍濃厚的班級環(huán)境；
4. 實施以就業(yè)能力提升為導向的教學活動，并落實教學成效的評估工作；
5. 協(xié)同產(chǎn)品部門推進新教學資源的研發(fā)，以及現(xiàn)有資源的優(yōu)化迭代；
6. 配合就業(yè)支持團隊，引導學生合理規(guī)劃職業(yè)發(fā)展方向，提供企業(yè)技術應用指導，全面評估學生崗位匹配度；
7. 完成上級交辦的其他工作任務。

招聘要求（Job Requirement）
1. 認同企業(yè)價值觀與發(fā)展使命，具備堅定的職業(yè)操守與責任意識。
2. 注重個人形象，富有親和力，對學生群體有耐心與關懷之心。
3. 專業(yè)功底扎實，普通話流利，具備清晰表達復雜概念的能力，邏輯性強，善于歸納總結(jié)。
4. 具備高度的責任感、執(zhí)行力、抗壓性及持續(xù)學習意愿。
5. 可接受長期出差安排，生活作息規(guī)律，無不良嗜好（如酗酒等）。
6. 須具備3年及以上人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關領域從業(yè)經(jīng)驗，學歷要求為本科及以上，專業(yè)方向為計算機、自動化、電子信息等相關領域。
7. 特別優(yōu)秀者可酌情放寬錄用標準。

專業(yè)技能要求（Skill Requirement）
1. 熟練使用 Python 等編程語言，掌握自然語言處理或計算機視覺至少一個方向的核心技術與算法模型。
2. 精通 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學習框架，具備扎實的機器學習與深度學習理論基礎。
3. 熟悉 Dify、Coze、FastGPT 等主流智能體開發(fā)平臺，掌握基于 MCP 協(xié)議整合多種工具的技術方法。
4. 了解分布式架構與多線程編程，掌握機器學習基礎知識，熟悉 NLP、知識圖譜或多模態(tài)技術體系。
5. 具備完整的 AI 項目從開發(fā)、部署到性能調(diào)優(yōu)的全流程實踐經(jīng)驗。
6. 加分項：具有一年以上項目管理經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。