職位描述
1、聯(lián)動產(chǎn)品、運營、算法等多職能團隊，基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、實驗評估、波動歸因、特征構(gòu)建及模型建設等工作，深入洞察用戶策略、商品供給、流量分配、定價機制等核心業(yè)務問題，輸出可落地的認知成果，助力業(yè)務實現(xiàn)分層優(yōu)化、體驗提升與用戶價值創(chuàng)造；

2、實驗體系搭建：深度參與AB實驗全流程，包括實驗設計、異常歸因、效果評估與下鉆分析，通過科學的實驗分析為策略迭代提供方向性建議，完善實驗評估規(guī)范，協(xié)同業(yè)務方共建評估指標體系，制定合理的評估方法論；

3、策略研究支持：結(jié)合電商業(yè)務邏輯與戰(zhàn)略目標，搭建結(jié)構(gòu)化分析框架，輸出高質(zhì)量分析報告，精準識別業(yè)務增長瓶頸與發(fā)展機會，提供具有前瞻性的決策支持與路徑指引；

4、特征價值探索：運用統(tǒng)計建模與機器學習技術(shù)，提煉用戶行為模式、商品屬性特征與價格變動規(guī)律，支撐業(yè)務邏輯優(yōu)化，發(fā)掘算法賦能增長的關(guān)鍵場景，推動技術(shù)方案在產(chǎn)品側(cè)落地應用；

5、方法論建設與推廣：牽頭組織數(shù)據(jù)類工具、技能與理念的內(nèi)部培訓，促進跨團隊知識共享，提升業(yè)務團隊數(shù)據(jù)化運營能力，推動分析方法的標準化與持續(xù)創(chuàng)新。

職位要求
1、具備3年以上數(shù)據(jù)分析、挖掘或建模相關(guān)經(jīng)驗，有電商領(lǐng)域搜索推薦、供應鏈管理、商品定價等方向背景者優(yōu)先，計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，掌握機器學習算法者更具優(yōu)勢；

2、熟練掌握常用數(shù)據(jù)分析方法，具備將數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為業(yè)務動作的實際經(jīng)驗，能夠獨立完成專業(yè)級分析報告撰寫；

3、在特征工程、用戶行為建模等方面積累一定實戰(zhàn)經(jīng)驗，能從復雜業(yè)務場景中抽象出可建模問題，并輸出驅(qū)動產(chǎn)品和業(yè)務決策的數(shù)據(jù)見解，具備閉環(huán)跟蹤能力；

4、熟悉SQL、Python等數(shù)據(jù)處理工具，具備實際建模項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

5、熱愛數(shù)據(jù)科學工作，具備強烈的責任意識，溝通表達出色，抗壓性強，擁有良好的跨團隊協(xié)作與推動力。