1. 承擔職業(yè)教育領域AI模型的全周期訓練工作，涵蓋教學場景下的數(shù)據(jù)采集、清洗與標注，建立契合實際教學需要的數(shù)據(jù)標準與規(guī)范。
2. 運用TensorFlow、PyTorch等主流框架，針對技能實訓、智能輔導等教學應用優(yōu)化模型參數(shù)，增強模型在教育環(huán)境中的匹配度與預測精度。
3. 聯(lián)動課程研發(fā)團隊，推動人工智能技術與職業(yè)培訓課程深度融合，設計并實施與模型訓練相關的實踐案例與項目實訓內(nèi)容。
4. 持續(xù)跟蹤模型運行表現(xiàn)，依據(jù)準確率、召回率等核心指標開展迭代優(yōu)化，定位并解決訓練過程中的技術難點，形成完整的技術分析報告。
5. 關注AIGC、大模型等行業(yè)發(fā)展趨勢，將前沿技術成果引入教學訓練體系，確保課程內(nèi)容與技術發(fā)展保持同步更新。

任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)背景優(yōu)先考慮。
2. 掌握機器學習與深度學習基本算法，熟悉自然語言處理或多模態(tài)模型原理，具備AIGC模型訓練實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 精通Python編程，熟練使用至少一種深度學習框架，可獨立完成數(shù)據(jù)預處理及模型調(diào)優(yōu)任務。
4. 擁有3年以上AI項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，曾參與職業(yè)教育或培訓類項目落地，理解職教業(yè)務場景者更佳。
5. 思維條理清晰，具備良好的團隊協(xié)作與溝通能力，對新技術保持高度敏感，能快速響應教育行業(yè)變化需求。