崗位職責
基于 Databricks 平臺，規(guī)劃并實現(xiàn)可靠、高效的數(shù)據(jù) ETL 流程，整合多個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，支撐數(shù)據(jù)分析與報表系統(tǒng)建設。
運用 PySpark / SQL 完成海量數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換、匯總及加工操作，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與時效表現(xiàn)。
承擔數(shù)據(jù)倉庫建模任務，搭建分層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并持續(xù)優(yōu)化查詢響應與計算性能。
根據(jù)業(yè)務實際需求，開發(fā)并維護數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)接口服務，助力業(yè)務決策支持。
建立并執(zhí)行數(shù)據(jù)校驗機制與監(jiān)控策略，確保數(shù)據(jù)準確、完整且一致。
不斷改進數(shù)據(jù)處理流程，增強數(shù)據(jù)鏈路穩(wěn)定性與運算效率。
參與數(shù)據(jù)治理體系的實施與推動工作。

任職要求（必需）
統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機、數(shù)據(jù)科學、財務分析等相關專業(yè)優(yōu)先考慮。
2年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，有大型互聯(lián)網(wǎng)或科技公司（大廠）工作經(jīng)驗者更佳。
熟練掌握 SQL，可獨立完成復雜查詢編寫與性能調(diào)優(yōu)；熟悉 PySpark，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力。
具有數(shù)據(jù)倉庫建模背景，了解維度建模等主流方法論。
具備 BI 工具開發(fā)經(jīng)歷，熟悉 Power BI 或 Tableau 等可視化工具。
具備較強的數(shù)據(jù)思維與業(yè)務洞察力，能獨立完成數(shù)據(jù)需求拆解、開發(fā)與交付任務。
有 Databricks 平臺實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

加分項
了解 Delta Lake / Data Lakehouse 架構(gòu)理念及相關落地實踐。
接觸過至少一種主流云平臺（AWS/Azure/GCP）的基礎服務組件。
具備 Python 進行數(shù)據(jù)處理與分析的實際應用經(jīng)驗。
知曉常見機器學習算法原理，有使用 MLflow 或其他 MLOps 工具的經(jīng)驗。