核心技能
具備大數(shù)據(jù)組件源碼層級開發(fā)經(jīng)驗（需熟練掌握以下2-3項）：
Spark：深入理解Spark Core/SQL執(zhí)行引擎、內(nèi)存管理機制及任務調(diào)度模塊的底層實現(xiàn)
Hive：掌握Hive SQL解析流程、執(zhí)行計劃優(yōu)化策略（如基于成本的優(yōu)化CBO）以及MetaStore核心架構(gòu)
Trino/Presto：熟悉其分布式查詢執(zhí)行原理、Connector定制開發(fā)及性能優(yōu)化技術(shù)（如動態(tài)過濾機制）
Ranger：了解權(quán)限管理體系、策略決策引擎及其插件化擴展機制的開發(fā)方式
Doris：掌握MPP計算模型、列式存儲結(jié)構(gòu)設計與查詢優(yōu)化器的具體實現(xiàn)

編程能力：
熟練掌握 Java/Scala，具備高并發(fā)、高性能系統(tǒng)編碼實踐經(jīng)驗
具備 Python 腳本或工具開發(fā)能力者更優(yōu)
深刻理解分布式計算模型（MapReduce/DAG）、分布式存儲系統(tǒng)（HDFS/S3）及資源調(diào)度框架（YARN/K8s）
熟悉主流大數(shù)據(jù)生態(tài)組件（Flink/Kafka/HBase/ClickHouse等）的使用與集成

性能優(yōu)化經(jīng)驗：
能夠通過JVM參數(shù)調(diào)優(yōu)、SQL語句優(yōu)化、并行度調(diào)整等方式提升系統(tǒng)運行效率
熟練運用各類性能分析工具（如Arthas/Async Profiler/JMX）定位系統(tǒng)瓶頸

加分項
有開源社區(qū)參與經(jīng)歷（如提交PR、修復Issue、擔任Committer等）
具備PB級數(shù)據(jù)規(guī)模集群的實際調(diào)優(yōu)與運維經(jīng)驗
了解云原生環(huán)境下大數(shù)據(jù)架構(gòu)（如Spark on K8s、存算分離架構(gòu)）
在技術(shù)社區(qū)發(fā)表過原創(chuàng)文章、論文或主導過內(nèi)部/外部技術(shù)分享活動

軟性要求
對技術(shù)有強烈熱情，能持續(xù)關(guān)注并學習大數(shù)據(jù)領域最新發(fā)展趨勢
具備出色的故障排查能力，善于應對復雜生產(chǎn)環(huán)境中的疑難問題
具備良好的團隊合作意識及跨團隊溝通協(xié)作能力