5年以上Python開發(fā)背景，具備獨(dú)立完成模塊設(shè)計(jì)與開發(fā)的能力
掌握主流Python Web/Service技術(shù)框架中的至少一種，如FastAPI、Flask或Django
熟悉至少一種常用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL、PostgreSQL）
或圖數(shù)據(jù)庫(kù)（如Neo4j、Nebula、JanusGraph等，具備知識(shí)圖譜相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）
具有實(shí)際項(xiàng)目中使用Python Agent框架的工程實(shí)踐經(jīng)歷，熟練掌握1–2種常見框架，例如LangChain/LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel（Python）、AutoGen，能基于現(xiàn)有Python庫(kù)完成Agent功能開發(fā)與系統(tǒng)集成
了解并應(yīng)用過前沿的Agent架構(gòu)模式，包括但不限于ReAct、Plan-and-Execute、工具/函數(shù)調(diào)用驅(qū)動(dòng)、多步驟或多Agent協(xié)同機(jī)制，注重工程落地而非純理論探索
具備Agent系統(tǒng)的工程化封裝與流程編排能力，有狀態(tài)管理、流程控制（DAG/狀態(tài)機(jī)）、結(jié)構(gòu)化輸出（JSON/Schema）等方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，避免僅實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單原型代碼
熟練運(yùn)用常見的LLM接口及數(shù)據(jù)處理相關(guān)Python庫(kù)，如openai/azure-openai、pydantic、pandas等，能夠在服務(wù)環(huán)境中穩(wěn)定調(diào)用并調(diào)試模型接口
能在AIOps或運(yùn)維數(shù)據(jù)場(chǎng)景中推動(dòng)Agent能力落地，理解工單、知識(shí)庫(kù)、配置項(xiàng)等異構(gòu)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，嚴(yán)格按照產(chǎn)品經(jīng)理與技術(shù)負(fù)責(zé)人設(shè)計(jì)方案推進(jìn)開發(fā)與交付