我們正在招聘一名具備視頻算法理解能力與扎實(shí)數(shù)據(jù)分析背景的防抖視頻分析師，加入運(yùn)動(dòng)防抖算法團(tuán)隊(duì)。
本崗位無(wú)需負(fù)責(zé)算法模型的設(shè)計(jì)與訓(xùn)練，核心聚焦于視頻防抖算法在真實(shí)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中的效果評(píng)估、數(shù)據(jù)解析與性能驗(yàn)證，通過(guò)系統(tǒng)化、可量化的分析方法，支持算法持續(xù)迭代并穩(wěn)定應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品。

?作職責(zé)
主導(dǎo)或深度參與防抖算法評(píng)測(cè)體系的搭建，制定客觀量化指標(biāo)、測(cè)試流程及對(duì)比基準(zhǔn)。
針對(duì)手持設(shè)備、運(yùn)動(dòng)相機(jī)等實(shí)際使用場(chǎng)景，采集并整理視頻樣本，建立可靠且可復(fù)現(xiàn)的測(cè)試數(shù)據(jù)集。
運(yùn)用 Python / OpenCV 等工具，對(duì)不同算法版本或參數(shù)組合開(kāi)展效果評(píng)估、對(duì)比實(shí)驗(yàn)與誤差溯源。
從數(shù)據(jù)表現(xiàn)出發(fā)，深入分析防抖算法的行為特征，識(shí)別典型問(wèn)題（如殘余抖動(dòng)、畫(huà)面裁剪抖動(dòng)、邊緣畸變等）。
跟進(jìn)算法版本更新節(jié)奏，輸出評(píng)測(cè)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析結(jié)論及可視化圖表，為優(yōu)化方向提供有力支撐。
與算法研發(fā)人員高效協(xié)同，基于分析發(fā)現(xiàn)提出參數(shù)調(diào)整與性能提升建議，并完成優(yōu)化結(jié)果驗(yàn)證。
開(kāi)發(fā)并維護(hù)自動(dòng)化評(píng)測(cè)腳本與分析工具，提升測(cè)試效率、結(jié)果一致性及數(shù)據(jù)可追溯性。

任職要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、信號(hào)處理、電子信息、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景。
3–5 年圖像/視頻算法相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，具有算法評(píng)估、效果分析或工程驗(yàn)證經(jīng)歷者優(yōu)先。
熟練掌握 Python 編程，熟悉 OpenCV、NumPy、Matplotlib 等常用數(shù)據(jù)處理與可視化庫(kù)。
了解視頻防抖、運(yùn)動(dòng)估計(jì)、光流計(jì)算、特征匹配等基礎(chǔ)算法原理，能從輸出結(jié)果反推問(wèn)題成因。
具備出色的數(shù)據(jù)洞察與邏輯歸納能力，善于從復(fù)雜實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律并形成判斷。
具備良好的溝通協(xié)作能力，能夠清晰準(zhǔn)確地向技術(shù)團(tuán)隊(duì)傳遞分析成果。

加分項(xiàng)
擁有視頻防抖、運(yùn)動(dòng)估計(jì)、視頻穩(wěn)像、圖像增強(qiáng)等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)。
熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架，可用于模型效果分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證（非強(qiáng)制要求）。
具備評(píng)測(cè)平臺(tái)、自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)或數(shù)據(jù)分析可視化工具的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
參與過(guò)算法從研發(fā)階段到量產(chǎn)落地的全流程推進(jìn)。