崗位職責(zé)
全生命周期產(chǎn)品管理
負責(zé) AI 產(chǎn)品從場景挖掘、需求分析、產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計、上線到迭代優(yōu)化的全流程管理，輸出產(chǎn)品路線圖并落地執(zhí)行。

AI 技術(shù)場景化落地
基于 LLM、Agent、RAG、Function Calling、知識庫、Prompt 工程等技術(shù)，將 AI 能力深度整合到抗衰人群全景檔案管理、智能穿戴協(xié)同、智能生態(tài)等場景，實現(xiàn)從 “指令響應(yīng)” 到 “主動服務(wù)” 升級。
需求抽象與方案設(shè)計
深度理解海外家庭場景與抗衰人群核心痛點，將模糊需求抽象為清晰、可落地的產(chǎn)品方案，設(shè)計 Agent 架構(gòu)功能模塊。
跨團隊協(xié)同與項目交付
協(xié)同研發(fā)、設(shè)計、數(shù)據(jù)、市場等多方團隊，推動 AI 能力與業(yè)務(wù)深度融合，解決產(chǎn)品落地中的技術(shù)與業(yè)務(wù)協(xié)同問題，作為需求總負責(zé)人確保項目高質(zhì)量按時交付。
數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代
建立 AI 產(chǎn)品數(shù)據(jù)監(jiān)控與評估體系，通過 AB 測試、數(shù)據(jù)復(fù)盤驅(qū)動迭代；針對 AI 非確定性輸出設(shè)計細粒度評測指標(biāo)，持續(xù)提升產(chǎn)品體驗與商業(yè)價值。
技術(shù)趨勢與競品調(diào)研
跟蹤全球 AI 技術(shù)趨勢與競品動態(tài)，深度調(diào)研競品 Prompt、實現(xiàn)方案、工具集等，結(jié)合業(yè)務(wù)挖掘創(chuàng)新應(yīng)用，輸出可落地的場景解決方案。
三、任職要求
具備優(yōu)秀的需求洞察與業(yè)務(wù)抽象能力，能在模糊場景中定義問題并拆解為可落地方案。
具備強項目管理與跨團隊推動能力，可協(xié)調(diào)多方資源解決復(fù)雜問題，抗壓能力強。
具備數(shù)據(jù)驅(qū)動思維，能獨立搭建產(chǎn)品指標(biāo)體系，通過數(shù)據(jù)分析驗證產(chǎn)品假設(shè)。
溝通表達與邏輯敘事能力優(yōu)秀，可清晰傳遞產(chǎn)品需求與產(chǎn)品價值。
具備較強信息收集與深度調(diào)研能力，可完成 AI 競品深度分析。熟悉主流 AI 應(yīng)用，能將 AI 能力用于工作提效。
深刻理解 LLM 基本原理，熟悉 RAG、Agent、Function Calling、Skill、模型微調(diào)等核心技術(shù)的應(yīng)用場景與技術(shù)邊界。
具備完整 Agent 落地項目經(jīng)驗，閉環(huán)掌握 Prompt 設(shè)計、上下文工程、知識庫構(gòu)建、AI 評測體系設(shè)計全流程。有語音對話、知識圖譜、長期記憶構(gòu)建項目經(jīng)驗并實現(xiàn)業(yè)務(wù)收益。
有軟硬件結(jié)合產(chǎn)品落地經(jīng)驗（如智能穿戴、智能設(shè)備）。有康養(yǎng)平臺運營、心理健康 AI 平臺建設(shè)經(jīng)驗，熟悉老年 / 抗衰人群服務(wù)特點。