崗位職責：
1、團隊與人才管理：負責 AI 研發(fā)團隊搭建、人才培養(yǎng)、績效考核與日常管理，打造高效技術(shù)團隊，提升成員專業(yè)能力與協(xié)作效率。
2、 技術(shù)與產(chǎn)品規(guī)劃：結(jié)合公司業(yè)務戰(zhàn)略，制定 AI 技術(shù)路線、研發(fā)規(guī)劃與產(chǎn)品落地路徑，統(tǒng)籌大模型、算法、數(shù)據(jù)、工程化等相關(guān)研發(fā)工作。
3、項目全流程管控：主導 AI 項目需求分析、方案設計、資源協(xié)調(diào)、進度把控與質(zhì)量驗收，確保項目按時高質(zhì)量交付，達成業(yè)務目標。
4、 算法與技術(shù)攻堅：帶領(lǐng)團隊攻克 NLP、計算機視覺、推薦系統(tǒng)、多模態(tài)等 AI 技術(shù)難點，推動算法迭代優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新。
5、研發(fā)流程與體系建設：建立并完善 AI 研發(fā)規(guī)范、技術(shù)標準、文檔體系與 DevOps 流程，提升研發(fā)效率、代碼質(zhì)量與交付穩(wěn)定性。
6、 跨部門協(xié)同：對接產(chǎn)品、業(yè)務、數(shù)據(jù)、運維等部門，明確需求邊界，推動 AI 能力與業(yè)務場景深度融合，支撐業(yè)務增長。
7、 行業(yè)與技術(shù)調(diào)研：跟蹤國內(nèi)外 AI 前沿技術(shù)、競品動態(tài)與行業(yè)趨勢，引入先進技術(shù)與方法論，保持團隊技術(shù)競爭力。
8、成本與風險管控：合理規(guī)劃研發(fā)資源與預算，識別并規(guī)避技術(shù)、進度、數(shù)據(jù)安全等研發(fā)風險。
任職資格：
1、本科及以上學歷，計算機、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，5年以上管理工作經(jīng)驗，5年以上研發(fā)工作經(jīng)驗
2、了解至少一種主流開發(fā)語言（如 Java、Python、Go、C#），熟悉分布式架構(gòu)、微服務、數(shù)據(jù)庫（MySQL、MongoDB、Redis）、中間件（Kafka、RabbitMQ）等技術(shù)。
3、熟練使用項目管理工具（如 Jira、Trello、禪道）、代碼管理工具（Git、SVN），掌握需求分析、架構(gòu)設計、性能優(yōu)化等方法論。
4、具備較強邏輯思維能力，善于跨部門溝通與協(xié)作，能清晰表達技術(shù)方案與需求，協(xié)調(diào)業(yè)務與技術(shù)之間的矛盾。
5、具備較強的溝通協(xié)調(diào)能力，培養(yǎng)團隊和指導研發(fā)團隊員工工作的能力。
熟悉國內(nèi)外相關(guān)行業(yè)技術(shù)信息、國家相關(guān)技術(shù)政策等，組織分析技術(shù)發(fā)展趨勢。
6、持有軟件技術(shù)人員中級職稱或者計算機考試證書。