AI應(yīng)用開發(fā)與系統(tǒng)集成工程師(智能工廠方向)(J10957)
面議崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)將算法團(tuán)隊(duì)提供的模型進(jìn)行服務(wù)化封裝(如RESTful API、gRPC服務(wù)),構(gòu)建高性能、高可用的后端系統(tǒng),并完成在服務(wù)器或云平臺(tái)的部署、監(jiān)控與日常維護(hù)。
2. 對(duì)接生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的PLC、傳感器等工業(yè)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、傳輸與解析,打通信息平臺(tái)與物理設(shè)備之間的數(shù)據(jù)鏈路。
3. 開發(fā)直觀易用的Web前端或桌面客戶端界面,支持?jǐn)?shù)據(jù)展示、模型參數(shù)配置、預(yù)測(cè)結(jié)果可視化及交互式分析功能。
4. 實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)(如MES, LIMS, ERP, 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù))的集成,設(shè)計(jì)并開發(fā)穩(wěn)定、安全的數(shù)據(jù)接口與自動(dòng)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通道。
5. 搭建面向生產(chǎn)或技術(shù)人員的內(nèi)部AI工具平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)或模型管理平臺(tái),提升AI技術(shù)的可及性與使用效率。
6. 全程參與AI項(xiàng)目的技術(shù)可行性分析、外部產(chǎn)品對(duì)接(如涉及)、技術(shù)方案選型、開發(fā)實(shí)施及上線運(yùn)維,保障項(xiàng)目順利落地運(yùn)行。
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,具備3年以上后端或全棧開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 核心技能:
? 熟練掌握Python(FastAPI/Django/Flask)或Go等后端開發(fā)語(yǔ)言。
? 掌握前端開發(fā)基礎(chǔ)(HTML/CSS/JavaScript),至少熟悉一種主流前端框架(如Vue.js, React)。
? 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作(SQL, NoSQL),了解消息隊(duì)列(如RabbitMQ, Kafka)、容器化技術(shù)(Docker)及基本的DevOps實(shí)踐。
? 了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),熟悉 OPC UA、MQTT 等工業(yè)通信協(xié)議。
3. 熟悉制藥行業(yè)生產(chǎn)流程及GMP規(guī)范,有制藥領(lǐng)域工業(yè)軟件或生產(chǎn)管理系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
4. 具備較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力、問(wèn)題排查能力與責(zé)任意識(shí),擁有良好的溝通協(xié)作能力,能有效銜接算法團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)/IT部門。