崗位職責：

1. 數據治理與管理
制定并落實企業(yè)級數據治理方案，搭建數據質量管理體系與規(guī)范流程，保障數據的準確、完整及一致。
掌握企業(yè)架構（EA）方法論，構建并維護數據架構體系，涵蓋數據倉庫、數據湖等組件，提升數據存儲與調用效率。
推進數據標準化建設，明確數據資產分類、編碼規(guī)則及權限使用機制。
識別并解決數據質量問題，持續(xù)推動數據質量改善。

2. 數據分析與應用
帶領團隊深入挖掘數據潛力，支撐業(yè)務條線的決策需求，如市場趨勢研判、客戶行為洞察及運營效能提升。
主導核心數據報表與可視化儀表盤的設計與運維，確保關鍵經營指標實時可查。
促進數據賦能業(yè)務場景落地，包括銷售預測、風控建模、供應鏈效率優(yōu)化等方向。

3. 數據安全與合規(guī)
建立并執(zhí)行數據安全管理機制，防范數據泄露、篡改和丟失風險，保障數據資產安全可控。
確保數據管理實踐符合相關法律法規(guī)（如GDPR、CCPA）及行業(yè)規(guī)范，定期開展合規(guī)審查。

4. 團隊管理與協同推進
統籌數據團隊運作，設定工作目標與職責分工，增強團隊執(zhí)行效能。
聯動業(yè)務單元與技術部門，協調解決跨職能數據需求與瓶頸，推動組織內數據文化的普及。
開展數據能力建設培訓，提升員工整體數據素養(yǎng)與應用水平。

5. 數據技術創(chuàng)新
關注大數據、人工智能、實時流處理等前沿技術動態(tài)，評估其在企業(yè)內的適用性與價值。
主導新技術的引入與迭代升級，優(yōu)化數據處理架構，提高處理性能并降低運營成本。

任職要求：

1. 教育背景
本科及以上學歷，計算機科學、信息管理、數據科學、統計學或相關領域專業(yè)背景。

2. 專業(yè)技能
掌握數據治理核心模塊，包括數據質量管理、元數據管理、數據血緣追蹤與主數據管理。
熟練運用主流數據庫系統（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）及大數據平臺技術（如Hadoop、Spark、Kafka）。
精通數據分析工具（如Tableau、Power BI）及編程語言（如Python、R）。
了解數據安全與合規(guī)框架，具備數據隱私保護與合規(guī)實施經驗。

3. 管理能力
擁有3年以上數據團隊管理經歷，能有效帶領團隊達成既定目標。
具備出色的跨部門溝通協作能力，能夠協同業(yè)務與技術力量推動項目實施。
具備復雜數據項目的統籌規(guī)劃與全過程管理經驗。

4. 戰(zhàn)略能力
具備以數據驅動業(yè)務成長的戰(zhàn)略視野，善于從數據中提煉商業(yè)機會并助力業(yè)務改進。
對數據技術演進趨勢有前瞻性判斷，可制定企業(yè)數據能力建設的長期路徑。

5. 綜合素質
具備優(yōu)秀的邏輯思維與復雜問題解決能力。
目標導向，執(zhí)行力強，責任心高。
具備良好的團隊協作意識與表達溝通技巧。

優(yōu)先條件：
具有服務業(yè)、電商、物流等行業(yè)經驗，熟悉典型數據應用場景與核心痛點者優(yōu)先。
持有CDMP（Certified Data Management Professional）等相關認證者優(yōu)先。
具備成功實施數據治理項目經驗者優(yōu)先。