崗位職責：
1、依據(jù)產(chǎn)品定義的算法名稱、應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)標注與采集規(guī)范，制定相應(yīng)的算法開發(fā)方案，方案需通過研究院/中心評審后，組織團隊開展全員培訓。
2、確保所負責業(yè)務(wù)方向的算法準確率滿足商用要求，帶領(lǐng)團隊開展業(yè)務(wù)邏輯與場景分析，提升團隊在業(yè)務(wù)理解方面的能力，并從性能、精度等多維度持續(xù)優(yōu)化算法，保障優(yōu)化成果穩(wěn)定提升；
3、根據(jù)既定的算法定義和標注規(guī)則，確定技術(shù)實現(xiàn)路徑，選定適配模型，對所選數(shù)學模型進行評估與驗證，確保技術(shù)路線正確性；完成模型訓練后的自測工作，提交測試團隊進行驗證，達到交付標準后轉(zhuǎn)交應(yīng)用開發(fā)團隊推進落地。
4、對數(shù)學模型進行細化設(shè)計，明確算法實現(xiàn)邏輯，包括參數(shù)配置、輸出結(jié)果的指標設(shè)計，探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或其他技術(shù)手段以實現(xiàn)算法功能目標；
5、針對不同類型的算法，規(guī)劃訓練策略及數(shù)據(jù)需求標準，在出現(xiàn)異常情況時，實施數(shù)據(jù)二次清洗，剔除錯誤或無效樣本；
6、對算法應(yīng)用部門退回的模型進行復盤分析，實施再優(yōu)化與再訓練，經(jīng)內(nèi)部測試及主管評估合格后，重新提交至應(yīng)用團隊；
7、開展年度、季度、月度任務(wù)分解，將整體目標逐級落實到每位成員，對其執(zhí)行過程進行考核、反饋與改進，形成完整的管理閉環(huán)；
8、統(tǒng)籌團隊按照技術(shù)研發(fā)與現(xiàn)有算法迭代的任務(wù)分工，合理分配至開發(fā)人員執(zhí)行，協(xié)助AI研究院負責人對算法相關(guān)工作進行綜合評估，涵蓋可行性、風險、資源投入與研發(fā)周期等方面，避免資源浪費；
9、協(xié)助AI研究院負責人推進團隊能力建設(shè)，定期組織技術(shù)路線、算法設(shè)計方案及實現(xiàn)邏輯的培訓，全面提升團隊在算法研發(fā)效率、進度控制與成果質(zhì)量方面的能力，解決關(guān)鍵性技術(shù)問題，重大難題由研究院牽頭專項攻關(guān)，并持續(xù)開展能力提升活動；
10、完成上級領(lǐng)導交辦的其他專項或臨時支持性工作。

任職資格：
1、碩士研究生及以上學歷。
2、具備圖像處理、圖像識別、機器視覺或深度學習領(lǐng)域兩年以上實際工作經(jīng)驗。
3、從事過圖像深度學習算法的研發(fā)工作；
4、電子工程、計算機科學、自動化等相關(guān)專業(yè)背景，碩士（或本科且具有三年以上工作經(jīng)驗）及以上學位，具備計算機視覺或機器學習研究經(jīng)歷者優(yōu)先考慮；
5、擁有相關(guān)領(lǐng)域三年以上的研發(fā)實踐經(jīng)驗；
6、熱愛編程，熟練掌握C/C++或Python中至少一種語言；熟悉Opencv，精通Caffe、Mxnet、Pytorch、TensorFlow等主流開源深度學習框架之一；
7、具備計算機視覺算法產(chǎn)品化落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
8、在視覺計算、機器學習、人工智能、數(shù)值優(yōu)化等相關(guān)方向有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先；
9、具備強烈的責任心與進取意識，具備良好的協(xié)作精神；溝通協(xié)調(diào)能力突出，能夠適應(yīng)高強度工作環(huán)境；具備較強的學習能力與自我成長意愿；
10、來自業(yè)內(nèi)知名企業(yè)者優(yōu)先考慮：如BAT、曠視、商湯、依圖、?？?、格林深瞳（雙目、深度視覺算法方向）、華為等。